4 de October de 2022 New York

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AUTELSI premia a Viscofan por su proyecto de 5G con Telefónica España

La Asociación de Usuarios de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (AUTELSI) ha premiado a Viscofan por su proyecto “Despliegue 5G en planta productiva de Cáseda (facilitador en transformación digital de Viscofan)”, una iniciativa que ha puesto en marcha en alianza con Telefónica España y la colaboración del Gobierno de Navarra. Viscofan, con esta estrategia de transformación digital, se prepara para convertir a sus instalaciones en la localidad navarra en una fábrica inteligente.

Este reconocimiento de AUTELSI, en su edición de 2022, supone para el líder internacional en envolturas para productos alimentarios acreditar su estrategia de digitalización de la mano de Telefónica España. Viscofan, con la nueva red de cobertura 5G en la banda 3,5Ghz de Movistar en Cáseda, se convierte en la primera empresa industrial española del sector alimentario con esta tecnología en sus instalaciones.

En una primera fase, que se inició a finales de enero de este año, Telefónica España ha aportado la infraestructura y la conectividad por el complejo industrial de Cáseda para cubrir de manera adecuada todos los puntos. Asimismo ha creado accesos seguros entre la red local y la red de la operadora para asegurar las comunicaciones.

Viscofan, con esta política de transformación digital en colaboración con Telefónica España, sienta las bases para la implantación de las capacidades diferenciales del 5G como son un mayor ancho de banda y amplitud de red, mínima latencia o más capacidad de dispositivos conectados. Estas características, unidas a otras tecnologías como el edge computing o la realidad aumentada, permitirán implantar usos concretos en la fábrica de Viscofan en una segunda fase a lo largo de 2022.

Así, algunos de estos casos de uso que permitirán a Viscofan optimizar sus procesos y avanzar hacia la Industria 4.0 gracias al 5G, podrían incluir la automatización de movimientos de mercancías; la monitorización de elementos críticos para anticiparse a posibles incidencias en la producción o la supervisión remota por medio de Realidad Aumentada.

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